Кригинг
Для проведения геостатистического анализа полученных в ходе работы данных был использован ArcGIS Geostatistical Analyst входящий в состав ГИС ArcMap 8.3.
Геостатистические методы создают поверхности на основе статистических свойств данных измерений. Поскольку геостатистические прогнозы основаны на статистике, эти методы создают прогнозные поверхности, но также поверхности ошибки (достоверности) и неопределенности, являющиеся индикаторами качества прогноза (Джонстон и др, 2005).
Кригинг позволяет решать два вида задач: количественная оценка пространственной структуры данных и прогнозирование. Первая задача, также называемая вариографией, заключается в подборе модели пространственной зависимости для описания данных.
Для прогноза неизвестного значения исследуемой переменной в заданном местоположении кригинг будет использовать подходящую модель из вариографии, конфигурацию пространственных данных и значения, измеренные в точках опробования вокруг местоположения для которого выдается прогноз.
Geostatistical Analyst предоставляет много инструментов, помогающих определить какие параметры использовать, и предлагает установки по умолчанию, обеспечивающие быстрое построение поверхностей.
Мы использовали методы кригинга для выявления типа корреляции свойств почвы вод по точечным пробам, отобранным из поверхностного слоя почвы. Затем был использован метод вероятностного кригинга для определения вероятности превышения принятых значений ПДК свинца в почве и крови детей (Джонстон и др, 2005).
Были использованы два типа интерполяционных поверхностей из доступных в Geostatistical Analyst. Прогнозная карта строится по интерполируемым значениям свободной переменной в местоположениях, по которым отсутствуют данные измерений. Карта ошибок прогноза строится по значениям стандартных ошибок интерполированных значений индикатора с целью отображения неопределенности прогноза.
Еще статьи по теме
Оценка экологического риска деятельности нефтебаз и автозаправочных станций
Задачей курсовой работы является приобретение навыков по оценке
экологического риска и расчету ущерба окружающей природной среде при авариях на
нефтебазах и автозаправочных станциях.
Авария - опасное техногенное происшествие, создающее н ...
Морфометрическая характеристика мелких млекопитающих лесов Чёнковской зоны отдыха города Гомеля
Большинство
видов мелких зверьков, живут в норах. Они имеют важное значение в
функционировании любого биоценоза и хозяйственной деятельности человека.
Например, они не только обуславливают существование связанных с ними хищников,
но и вли ...